Dron Destekli Trafik Denetimi Simülasyonu
Projede insansız hava aracından gelen görüntülerin eş zamanlı olarak Makine Öğrenmesi ile analizi yapılması, analiz sonucuna göre araç yoğunluğunun tespit edilmesi ve yoğunluğa göre trafik ışıklarının denetiminin sağlanarak trafikte meydana gelebilecek yoğunlukların önüne geçilmesi simüle edilmiştir.
Proje lisans bitirme projesi olarak bir ekip tarafından yapılmıştır. Benim çalıştırdığım kısım, araç tespit işleminin gerçekleştirilebilmesi için simülasyon ortamından alınan bir videonun görüntü karelerine ayrılması ve bu görüntüleri kullanarak görüntüdeki araç ve araç türlerini tespit edebilen eğitilmiş bir derin öğrenme (deep learning) modelinin oluşturulması, modelin iyileştirilmesi ve doğruluk analizlerinin yapılmasıdır.
Simülasyon ortamı, trafik akışı ve trafik ışığı denetiminin oluşturulması Unity ve C# ile, derin öğrenme modelinin hazırlanması ve kullanımı YOLO, Darknet yapay sinir ağı, CUDA teknolojisi, OpenCV kütüphanesi ve Python dili ile gerçekleştirilmiştir.
Kentin Hikayeleri
Ankara’daki tarihi, mimari ve kültürel açıdan önemli olan mekanları tanıtan bir mobil uygulama projesidir.
Verileri hazırlanmış bir bölgenin harita ekranında yer alan konumlar seçildiğinde mekanın adı, konumu ve bir fotoğrafını içeren kısa bilgilendirme sayfası açılır.
Detaylı bilgilendirme seçildiğinde mekanın tarihçesi okunabilir, fotoğrafları görülebilir, mekan tarihçesi sesli anlatımla dinlenebilir.
Proje JeoIT firmasının bir ürünü olup, benim çalışmamda Github, Visual Paradigm ile UML diyagramları hazırlama, harita gösterimi için Leaflet kütüphanesi, Ionic mobil geliştirme platformu, Atom IDE platformu, Cordova ve Node.js kullanılmıştır.